AI把你工作时留下的所有痕迹，全部复制，模拟出另外一个你，你就可以下岗了。
甚至公司故意设计专门项目，你在工作过程中解决问题时，AI可以有目的复制，等你完成了项目，你也可以下岗了。
最近被一个新词炸懵了——“同事蒸馏”，简单说就是用AI技术，把一个人的职场经验、工作思路、沟通语气，甚至代码风格，全部提取出来，做成一个可复用的Skill（技能模块），哪怕这个人离职了，AI也能顶着他的“人设”继续干活。
有人调侃这是“赛博永生”，更多人却脊背发凉：自己摸爬滚打几年、十几年攒下的经验，竟然能被AI一键“偷走”，打包成公司的资产，而自己，随时可能被这个“AI分身”替代，原地失业。
一、什么是“同事蒸馏”？AI正在批量复制职场人
所谓“同事蒸馏”，并不是什么高深的黑科技，而是最近在GitHub上爆火的一个项目带火的概念——只需上传一个人的飞书聊天记录、钉钉文档、工作邮件、代码提交记录，AI就能自动提炼这个人的工作逻辑、专业技能、沟通风格，生成一个可替代他工作的AI Skill。
这个Skill就像一个“数字分身”，能以原同事的语气回复消息、以他的思路处理工作、以他的风格写代码，哪怕原同事已经离职，这个“AI同事”也能无缝衔接他的工作。
随着相关AI技术的普及，各大互联网平台也纷纷推出了AI Skill商店，开发者可以把自己的专业能力封装成标准化模块，供全球的AI智能体按需调用。
这就意味着，职场经验不再是个人专属的“铁饭碗”，而是可以被提取、被复制、被反复利用的“数字资产”。
更让人扎心的是，很多公司已经开始这么做了，美其名曰“知识沉淀”，实则是把员工的经验榨干，变成自己的资产，而员工本人，一旦失去利用价值，就可能被轻易替代。
最让人无奈的是，这种“蒸馏”往往是悄无声息的。你每天写的工作文档、发的沟通消息、处理的工作任务，都可能成为AI训练的素材，而你甚至没有知情权。等你发现的时候，自己的经验已经被AI复制完毕，你的岗位，也可能已经被这个“AI分身”悄悄取代。
这种无声的“知识抢劫”，比直接裁员更让人无力。
二、AI“偷”经验，到底合法吗？藏着两大争议
AI蒸馏职场经验的热潮，不仅引发了打工人的恐慌，也带来了一系列法律和伦理上的争议。
很多人疑惑，公司把员工的工作经验提炼成AI Skill，到底合法吗？其实答案并没有那么简单，核心争议主要集中在两个方面。
首先是知识产权的归属问题。
从法律角度来说，员工在工作中生成的文档、代码、工作思路等，属于职务作品，部分职务作品的知识产权归公司所有，公司对这些内容进行总结提炼，本身并没有太大争议。
毕竟，员工是在公司的平台上积累经验、完成工作，公司付出了薪酬和资源，有权对这些工作成果进行整理和利用。
但真正的争议，在于隐私权和个人信息保护。如果公司提取的素材中，包含员工的个人聊天记录、私人邮件，或者带有员工的语音特征、肖像等个人信息，而没有获得员工的同意，就可能侵犯员工的隐私权和个人信息权。
国家相关部门已经注意到这个问题，近期起草的相关管理办法中明确规定，禁止未经同意使用他人个人信息创建数字人，使用自然人敏感个人信息建模，必须取得自然人的单独同意，并明确告知处理目的和影响。
除此之外，在全球范围内，还有一个争议点：用他人的工作素材训练AI，是否需要获得相关许可。
现在很多AI的训练素材，都是未经著作权人许可就被使用，比如用设计师的作品训练AI设计工具，用程序员的代码训练AI编程工具，这种“无偿挪用”的行为，在正当性上存在很大欠缺，也引发了越来越多的纠纷。
对打工人来说，自己多年积累的经验，被无偿用来训练AI，最终还可能被AI替代，这种“付出与回报不对等”的现状，才是最让人难以接受的。
三、不是年轻人最危险，而是“经验固化”的人
提到AI替代打工人，很多人第一反应是：年轻人最危险，因为他们做的都是初级、重复性的工作，最容易被AI接管。
但事实恰恰相反，AI真正冲击的，并不是年轻人，而是那些深度绑定旧系统、经验固化的职场人。
有报告显示，自相关AI工具发布以来，22岁至25岁的年轻人，在AI暴露程度较高的职业中就业率下降了近20%，但这并不是因为他们被AI替代了，而是因为企业不再招聘新人——资深员工在AI的加持下，变成了“超级个体”，一个人就能完成过去一个团队的工作，而初级员工做的那些“杂活”，确实被AI接管了。
但这并不意味着年轻人没有出路，反而，年轻人因为学习能力强、没有经验包袱，更容易学会利用AI，甚至反过来用AI创造新的机会。
真正危险的，是那些工作多年、经验固化，只靠“老经验”吃饭的人。
他们的工作内容，大多是可复制、可标准化的，比如简单的数据分析、文案撰写、代码编写、流程协调等，这些工作恰恰是AI最擅长的。
过去，他们的经验是优势，是“不可替代”的资本；但现在，这些经验可以被AI一键提取、复制，他们的优势瞬间消失，一旦被AI替代，就很难再找到合适的工作。
更扎心的是，很多公司的逻辑已经发生了变化：不再需要“人”，只需要“人的经验”。
过去，一个人离开公司，会带走一部分经验和资源，公司需要重新培养新人；但现在，公司可以提前把员工的经验蒸馏成AI Skill，哪怕员工离职，公司也能继续利用这些经验，员工的“不可替代性”被彻底削弱，甚至变得毫无价值。
四、AI不是来替代人，而是重构职场规则
很多人看到AI蒸馏职场经验、替代初级岗位，就陷入了“失业焦虑”，觉得未来打工人没有出路了。
但其实，AI的出现，并不是为了替代人，而是为了重构职场规则，淘汰的不是“人”，而是“只会重复劳动、不会思考”的人。
有科技思想家曾表示，目前AI导致的失业占比并不高，未来AI的核心作用，是增强人类的生产力，而不是淘汰人类。
大部分公司推出AI工具，目的是提高工作效率，让员工从繁琐的重复性工作中解放出来，去做更有价值、更有创造性的事情。
比如，程序员可以用AI编写基础代码，把精力放在核心算法的研发上；文案可以用AI生成初稿，把精力放在内容的创新和打磨上；职场人可以用AI处理繁琐的报表和沟通工作，把精力放在战略思考和资源整合上。
而且，AI目前还有一个无法突破的短板：没有能力提出新颖的想法，无法替代那些需要动手实践、原创思考、情感沟通的工作。
就像诺贝尔奖得主的早期，也是从埋头写文章、做基础研究开始的，如果当年他的工作被AI替代，可能就不会有后来的重大突破。
AI可以复制经验，但无法复制创造力；可以完成重复劳动，但无法替代原创思考，这就是人类的核心竞争力。
真正的问题，不是AI太强大，而是很多打工人陷入了“路径依赖”，不愿意学习新技能，一直停留在舒适区，只靠过去的经验吃饭。
当AI来临，他们无法适应新的职场规则，无法利用AI提升自己，最终只能被时代淘汰。
五、AI时代，职场的核心竞争力是“人本身”
AI把同事“蒸馏”成Token，把职场经验“打包偷走”，看似是打工人的危机，实则是职场的一次升级和重构。
它告诉我们，未来的职场，不再是“经验为王”，而是“能力为王”；不再是“重复劳动为王”，而是“原创思考为王”。
公司可以偷走我们的经验，可以用AI替代我们的工作，但永远偷不走我们的创造力、学习能力和核心竞争力。
那些害怕被AI替代的人，往往是那些不愿意改变、不愿意学习、只靠重复劳动吃饭的人；而那些主动适应、主动学习、善于利用AI的人，不仅不会被替代，反而会在新的时代中，找到属于自己的新机会。
AI时代，职场的核心竞争力，从来都不是“经验”，而是“人本身”。与其焦虑被AI替代，不如沉下心来，提升自己的核心能力，学会利用AI，打破路径依赖，打造自己的不可替代性。
毕竟，真正能决定我们未来的，从来不是AI，而是我们自己。
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