6月11日上午，国家数据局举办2026年“数据要素×”首场新闻发布会。
政策和规划司副司长、局新闻发言人栾婕在会上披露了一组最新数据：2025年全国活跃数据总量达到1.67泽字节（ZB），同比增长28.46%；企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%。
这是“数据要素×”三年行动计划于2023年底启动以来，官方首次集中披露企业侧市场规模变化。
什么是“数据要素×”？
“数据要素×”，全称是《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，这是国家数据局2023年底成立后推出的第一个标志性政策概念，核心目标是推动数据要素在交通、金融、医疗、制造等重点行业和领域的广泛应用。
简单来说，就是国家想把“数据”从一种新型生产要素，变成真正能拉动经济增长的乘数力量。
2023年12月，国家发改委等17个部门联合印发这份行动计划时，开篇就给了一个直白的定性：要发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济。
经济学家后来把这个愿景拆成了三层机理：
协同优化：数据打通后，推动生产全流程全局优化，而不只是单点提效；
复用增效：一份数据可以被不同主体、不同场景反复使用，用的次数越多、价值越大，而且不会损耗——这是数据最反直觉、也最有想象力的特性；
融合创新：多来源、多类型的数据交汇后，会催生出原本不存在的新知识和新模式。
举个例子感受一下“复用”的威力：一家医院积累的电子病历，第一次用是用来看病，第二次可以用来研发新药，第三次可以帮保险公司设计精准的医疗保险产品。同一条数据，三次被用出三种价值——这就是“乘数效应”最朴素的样子。
早在2019年10月，党的十九届四中全会就把“数据”和劳动、资本、土地、知识、技术、管理一起，列为七大生产要素。但从“列为要素”到“真正用起来”，中间隔着整整一道鸿沟——“数据要素×”要解决的，就是怎么让这道鸿沟真正被跨越。
一场临近收官的发布会
一份提前达成的成绩单
按计划，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》这份文件将于2026年收官——也就是说，眼下这场发布会，更像是一份临近交卷的成绩单宣读。
成绩单上的数字本身并不花哨，但组合起来看，释放出几个值得留意的信号：
活跃数据总量增速（28.46%）明显快于同期名义GDP增速，意味着数据资源的供给端仍在快速扩张；
企业侧数据产品数量增速（29.29%）与交易额增速（39.8%）之间存在约10个百分点的剪刀差，说明市场上流通的数据产品单价在抬升，或者说高价值产品的占比在上升；
417个典型案例、11个行业领域的760个典型场景指引，已经提前超额完成了“打造300个以上场景”的原定目标。
数据要素市场的特殊性在于，它的“产量”和“销量”往往是同一件事——一个产品被开发出来，往往就是为了被交易。所以数量与交易额的同步增长，在低基数阶段属于正常表现，真正考验市场化成色的，是接下来几年能否维持这种斜率，以及能否从“政策驱动”过渡到“内生需求驱动”。
为什么是这两年？
制度供给正在密集兑现
如果只看数据本身，增长似乎是理所当然的。但如果把时间轴拉长，会发现2024—2026这三年之所以能走出向上的曲线，背后有一整套制度供给在同步跟进。
国家数据局局长刘烈宏此前在深入推进数字中国建设专题研究班上，系统阐述了数据要素市场化配置改革的“5+3+1”工作体系：五个行动方向（数据基础制度、数据基础设施、数据融合应用和场景建设、全国一体化数据市场建设、数据产业），三项支撑保障（核心技术攻关、数据标准化、数字人才培养），外加一个重点目标——突出数据要素赋能人工智能创新发展。这套框架，基本就是过去两年数据要素市场从“概念”走向“实操”的操作手册。
落到具体抓手上，有两个动作特别关键：
一是场景牵引。各地因地制宜的做法差异很大——河北围绕钢铁这个第一支柱产业，开发了“转炉炼钢生产”“智能脱硫—铁水状态泛化”等293个高质量数据集，并在此基础上训练钢铁行业垂直大模型；山东依托半岛区位优势，主攻海洋数据的开发利用；重庆则把重点放在新能源汽车零部件产业链协同上，通过打通研发、生产、供应各环节数据流，让研发周期缩短30%、产品合格率提升到95%以上。这些地方样本，构成了国家层面760个场景指引的“原材料”。
二是交易机制创新。就在发布会两天前的6月8日，国家数据局刚发布了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，提出到2028年底建成一批覆盖重点领域的行业高质量数据集，并明确探索“词元（Token）交易”等新型交易模式，构建以词元为基础、可量化、可定价的数据价值体系。
截至2026年3月底，全国已建成高质量数据集超过11.6万个，总体量超过960PB，大约相当于中国国家图书馆数字资源总量的336倍。这组数据其实解释了另一件事——为什么数据交易额的增长速度快于产品数量的增长速度：因为单条数据的“含金量”在被人为抬高，尤其是那些可以直接用来训练AI模型的高质量数据集。
目前，中国数据交易市场的规模从2015年的“亿元级”跃升至2024年的2115.4亿元，预计2030年将突破7159亿元。换句话说，未来四年还要再造两个当前的整个市场。
从“概念热”到“实践深”
市场正在经历第一次洗牌
数据要素市场走到今天，已经不太缺“热闹”——发布会、大赛、示范区、联盟授牌，几乎每个月都有新动作。但热闹之后，下一步该怎么走，业内开始出现一些相对冷静的声音。
全球数据资产大会发布的专家访谈中，2025年全国“数据要素×”大赛国赛决赛专家评委杜海提出一个判断：数据资产化将从“概念热”走向“实践深”，跨学科融合不再只是口号；随着数据基础设施持续完善、企业数据治理能力逐步成熟、制度规则不断细化，那些试图短期套利、走捷径的模式终将被市场淘汰，只有真正扎根业务场景、持续创造价值的实践才能沉淀下来。
这个判断其实是给当下这波“双增长”降了一下温——增长当然是好事，但增长的质量比增长速度更重要。参考行业研究机构测算，到2030年中国数据交易市场规模有望突破7000亿元，这意味着未来四年还要再造两个当前的整个市场。在这样一个仍处早期、天花板远未触顶的市场里，区分“真需求”和“伪繁荣”的能力，可能比增长速度本身更能决定谁能在下一轮留下来。
回到这场发布会本身。栾婕在会上强调，希望通过场景牵引，在做好数据治理、做深场景应用、做实价值释放上下功夫，把政策红利转化为发展机遇，加速释放数据要素的乘数效应。这句话的潜台词是：2026年之后，“数据要素×”三年行动将要收官，光靠政策补贴和示范项目撑起来的增长，已经不够用了。能不能让企业自己愿意掏钱买数据、愿意把数据拿出来卖，才是检验这场三年行动是否真正成功的标尺。
从这个角度看，1.67ZB的活跃数据总量、29.29%的产品数量增速、39.8%的交易额增速，不是终点，更像是起跑线。
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